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Prof. Varella
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Prof. Varella

Doutor em Tecnologia / Professor Universitário
Apresentação

Walter Augusto Varela é um distinto pesquisador e especialista em tecnologias de Inteligência Artificial aplicadas em dispositivos de borda, conhecidas como TinyML. Atualmente, ele dedica-se como Pesquisador Colaborador Voluntário no EAILab - Laboratório de Inteligência Artificial Embarcada, situado no Instituto Federal de São Paulo, Campus Cubatão. Com uma carreira brilhante que se estende por mais de 32 anos nesta instituição, hoje ele está aposentado, mas continua ativamente envolvido, orientando projetos e alunos. Possui um Doutorado em Engenharia de Produção pela UNINOVE, obtido em 2022, com uma tese focada na "Arquitetura de serviços integrada para promover a economia circular na agricultura 4.0". Ele também é Mestre em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2003) e graduou-se em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pela FEI em 1982. Ao longo de sua carreira acadêmica, Walter lecionou em diversas universidades em cursos relacionados à Análise de Sistemas, Ciência da Computação, e Engenharia de Controle e Automação, abordando disciplinas como Redes de Computadores, Microcontroladores, Sistemas Embarcados, Gestão de Projetos e Inteligência Artificial. Entre 2013 e 2021, serviu como Diretor Geral do Instituto Federal de São Paulo - Campus Registro. Além de sua carreira acadêmica, Walter atua como consultor em projetos de IA e IoT aplicados à engenharia, visando a integração destas tecnologias para alcançar benefícios econômicos, ambientais e sociais. É um orientador dedicado para alunos no início de carreira e desenvolve projetos de coaching para executivos, concentrando-se nas áreas de Indústria 4.0 e Agricultura 4.0. Walter é também um renomado palestrante e coach, especializado em coaching pessoal e profissional, incluindo áreas de carreira, negócios e executivos. Seu trabalho atual foca-se na aplicação de tecnologias de ponta da Indústria 4.0 na agricultura, com especial interesse em IoT, IA, aprendizado de máquina e drones.

Formação Acadêmica
Doutor em Engenharia de Produção - Uninove, 2022 Master Coach e Mentor, Sociedade Brasileira de Coaching, 2017 Mestre em Engenharia Elétrica - USP, 2003 Pos graduação MBA em Gestão Pública, Univ. Dom Bosco, 2009 Pos graduação em Sistemas Digitais, Univ. Santa Cecília, 1999 Engenheiro Eletricista, FEI, 1982
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